July 9, 2026
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La plupart des outils de surveillance réagissent à la triche. Cette approche la prévient.
La plupart des plateformes de surveillance d'examens sont conçues pour détecter la triche après coup. Le cadre de sécurité d'Integrity Advocate est conçu pour la prévenir grâce à la dissuasion, à une réponse proportionnée et à des preuves examinées par des humains, avec le système Counter-AI comme composante d'un dispositif plus large capable de s'adapter à l'évolution des menaces. Cet article présente ce cadre et propose un lien vers le livre blanc complet.
Il existe une différence significative entre un système de surveillance qui détecte les infractions après qu'elles se sont produites et un système conçu pour réduire la probabilité même de leur survenue.
La plupart des plateformes se concentrent sur la détection : signaler le comportement, générer un rapport et laisser le programme interpréter les résultats. Le problème avec ce modèle est qu'il fait peser la charge sur les candidats, génère des faux positifs et produit des résultats difficiles à justifier en cas de contestation.
Integrity Advocate adopte une approche différente, fondée sur un principe qui s'applique tout aussi bien à la sécurité physique, à la sécurité publique qu'à l'intégrité des évaluations : les systèmes les plus efficaces dissuadent les problèmes avant qu'ils ne surviennent, y répondent de manière proportionnée lorsqu'ils se produisent et produisent des preuves qui résistent à l'examen.
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La dissuasion avant tout
La présence d'une surveillance modifie les comportements. La plupart des candidats qui savent que leur session est supervisée par une personne réelle, et non simplement enregistrée par un algorithme, abordent l'évaluation comme prévu. Aucune intervention n'est nécessaire.
C'est pourquoi la combinaison d'une surveillance visible et d'un examen humain est plus efficace qu'une simple détection automatisée. Il ne s'agit pas seulement de détecter le problème, mais de créer des conditions où il est beaucoup moins susceptible de se produire.
Réponse proportionnée
Tous les signaux comportementaux ne justifient pas la même réponse. Une approche proportionnée permet de distinguer une anomalie mineure d'une préoccupation réelle, en appliquant les contrôles appropriés sans pénaliser les candidats pour des éléments sans importance réelle.
C'est ce qui distingue un système qui génère du bruit d'un système qui apporte de la clarté. Moins de faux positifs. Moins de charge administrative. Des résultats plus défendables.
Des preuves qui résistent à l'examen
Lorsqu'un résultat est contesté, la question n'est pas de savoir si le système a signalé quelque chose, mais si une personne l'a examiné, a porté un jugement et a documenté son raisonnement.
Le processus d'examen humain d'Integrity Advocate garantit que chaque session signalée est évaluée par un examinateur formé avant que tout résultat ne soit enregistré. C'est ce qui rend le résultat défendable et permet aux programmes d'assumer pleinement leurs décisions.
Conçu pour l'avenir
Les outils de triche basés sur l'IA constituent la menace actuelle la plus urgente, et la capacité Counter-AI d'Integrity Advocate y répond directement. Cependant, une stratégie d'intégrité durable ne peut se limiter à la détection d'une seule catégorie d'outils. Elle doit être conçue pour s'adapter à mesure que les menaces évoluent.
C'est toute la différence entre une fonctionnalité et un cadre de travail.
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Le livre blanc complet détaille le fonctionnement pratique de cette approche, notamment le rôle de chaque couche de contrôle, l'intégration de Counter-AI dans le système global et la mise en œuvre d'une application proportionnée pour des programmes de tailles et de niveaux de risque variés.
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L'approche d'Integrity Advocate permet aux programmes de passer d'une application réactive à une protection proactive de la confiance.
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Foire aux questions
Trouvez les réponses aux questions les plus fréquemment posées par nos clients.
La surveillance basée sur la sécurité est une approche de l'intégrité des évaluations en ligne qui s'appuie sur des principes établis de sécurité et de gestion des risques, plutôt que de reposer uniquement sur une technologie de détection. Au lieu de se concentrer principalement sur la détection des infractions après coup, elle met l'accent sur la dissuasion, la réponse proportionnée et l'examen fondé sur des preuves afin de protéger l'intégrité des évaluations dès leur conception. Le cadre d'Integrity Advocate applique ces principes à chaque session par défaut.
La surveillance automatisée standard génère des alertes basées sur une détection algorithmique et les transmet à l'établissement pour interprétation. La surveillance axée sur la sécurité repose sur un ensemble de contrôles plus large : créer des conditions où les violations sont moins susceptibles de se produire, réagir de manière proportionnée lorsque des anomalies sont détectées et s'assurer que chaque session signalée est examinée par un humain qualifié avant qu'une quelconque décision ne soit prise. Il en résulte moins de faux positifs, une charge administrative réduite et des résultats plus faciles à justifier.
Counter-AI est la fonctionnalité ciblée d'Integrity Advocate conçue pour détecter l'utilisation de modules complémentaires de navigateur basés sur l'IA lors d'une évaluation. Ces outils peuvent répondre automatiquement aux questions d'examen sans aucune intervention du candidat. Counter-AI constitue un élément du cadre de sécurité global d'Integrity Advocate, répondant à la menace actuelle la plus urgente tout en garantissant que le système reste conçu pour s'adapter à l'émergence de nouvelles menaces.
Non. L'objectif de la surveillance axée sur la sécurité est de créer un environnement d'évaluation équitable et fiable pour tous. L'accent mis sur la dissuasion signifie que la plupart des sessions ne nécessitent aucune intervention. Une réponse proportionnée garantit que les anomalies mineures ne sont pas traitées de la même manière que les problèmes réels. De plus, l'examen humain permet d'évaluer chaque signalement avec discernement et contexte avant toute prise de décision. Ce cadre est conçu pour protéger l'intégrité des résultats, ce qui profite autant aux candidats honnêtes qu'aux programmes d'examen.
Les systèmes automatisés peuvent détecter des signaux comportementaux, mais ne peuvent pas déterminer ce que ces signaux signifient dans leur contexte. La présence d'un second visage à l'écran pourrait être celle d'un complice ou d'un enfant qui est entré dans la pièce. Un mouvement oculaire inhabituel pourrait indiquer une malhonnêteté ou une adaptation médicale. Ces déterminations nécessitent une personne dotée de discernement. La révision humaine d'Integrity Advocate garantit que chaque session signalée est évaluée par un examinateur formé avant qu'une décision ne soit prise, ce qui rend le résultat défendable en cas de contestation.
Le livre blanc complet, Surveillance basée sur la sécurité : appliquer des principes éprouvés des forces de l'ordre à l'intégrité des examens, est disponible sur go.integrityadvocate.com/security-based-proctoring. Il explique le fonctionnement de chaque couche de contrôle, la place de l'IA de lutte contre la fraude dans le système global, et ce qu'implique une application proportionnée des mesures pour des programmes de tailles et de niveaux de risque variés.