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Détectez les outils. Protégez les résultats.

La détection de la triche CounterAI™ conçue pour l'avenir

CounterAI™ aide à identifier la triche assistée par IA grâce à une détection basée sur le comportement, une analyse contextuelle et des preuves vérifiées par des humains, permettant à votre programme de réagir de manière défendable tout en gardant une longueur d'avance sur les menaces émergentes.

Notre approche de la détection de la triche par IA

Détectez l'utilisation abusive de l'IA sans courir après chaque nouvel outil

La triche par IA n'est pas statique. Les outils évoluent et s'adaptent rapidement, ce qui rend la détection outil par outil difficile à maintenir. CounterAI™ se concentre sur la manière dont l'utilisation abusive de l'IA se manifeste lors d'une évaluation : comportements inhabituels, tentatives de contournement, modèles d'interaction et signaux de risque évalués dans leur contexte.

Détecte les modèles comportementaux associés à l'assistance par IA

Bloque ou interrompt l'utilisation non autorisée d'applications assistées par IA susceptible de compromettre l'intégrité de vos évaluations lorsqu'un risque est identifié

Évalue les activités signalées par une revue humaine avant la confirmation des résultats

Pourquoi la détection comportementale est essentielle

  • De nouveaux outils d'IA sont lancés quotidiennement. C'est pourquoi nous nous concentrons sur le comportement, et non uniquement sur les outils.
  • La triche assistée par IA évolue rapidement. De nouvelles applications, extensions, copilotes et outils renommés peuvent apparaître plus vite que les listes de détection ne peuvent être mises à jour. Une approche durable va au-delà de l'outil lui-même pour identifier la manière dont une personne tente de contourner la surveillance.

    CounterAI™ est conçu pour reconnaître les modèles d'utilisation abusive de l'IA, de sondage et d'assistance externe, aidant votre programme à anticiper les nouvelles menaces sans dépendre d'un catalogue d'outils en constante évolution.

    Fondé sur une doctrine de sécurité

    Une approche de sécurité globale pour la détection de la triche par IA

    CounterAI™ s'intègre au cadre de surveillance axé sur la sécurité d'Integrity Advocate, où plusieurs contrôles collaborent pour prévenir, détecter, évaluer et répondre aux risques. Cela signifie que les signaux de triche par IA sont analysés en tenant compte du contexte comportemental, environnemental et situationnel.

    Dissuasion

    Une surveillance visible décourage les abus avant même qu'ils ne surviennent.

    Conscience situationnelle

    L'établissement de bases de référence comportementales permet de distinguer l'activité normale du risque réel.

    Contre-surveillance

    Les comportements d'évasion sont détectés, même lorsque les outils sont renommés ou dissimulés.

    Réponse proportionnée

    Les actions sont adaptées au risque, ce qui permet d'éviter toute escalade inutile.

    Résultats fondés sur des preuves

    Les décisions sont documentées, explicables et prêtes à être examinées.

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    Découvrez comment CounterAI™ s'intègre dans un cadre d'intégrité plus large.

    NOTRE APPROCHE HUMAINE

    L'IA peut signaler un risque. L'examen humain apporte le contexte

    La détection automatisée peut identifier des modèles suspects, mais elle ne peut pas comprendre pleinement l'intention, le contexte ou l'environnement d'évaluation qui l'entoure par elle-même. Integrity Advocate ajoute une vérification humaine qualifiée à chaque signalement CounterAI™, garantissant que les décisions reposent sur des preuves corroborées plutôt que sur des signaux isolés.

    Une personne réelle confirme les faits, applique les règles du programme et documente la décision, garantissant ainsi un processus équitable pour les candidats et un dossier défendable pour votre organisation.

    OPTIONS DE SÉCURITÉ AVANCÉES

    Protection multicouche pour les évaluations à haut risque

    CounterAI™ fonctionne en complément de contrôles de sécurité supplémentaires qui réduisent les opportunités de triche, capturent le contexte et aident les examinateurs à comprendre le déroulement de l'évaluation.

    Woman in orange sweater typing on laptop at wooden desk in warm, well-lit room with plants and lamp.

    Protection du contenu à l'écran

    Bloque les actions risquées à l'écran, telles que la copie, l'impression et les raccourcis pouvant faciliter la triche ou le vol de contenu, afin de sécuriser le sujet d'examen tout au long de l'épreuve.

    Woman holding a laptop showing a room scan with furniture and plants.

    Scan de la pièce

    Avant le début de l'examen, les candidats balaient leur espace de travail avec la caméra pour confirmer l'absence de matériel non autorisé, tout en minimisant la collecte de données personnelles superflues.

    A man in a green shirt sits at a desk with a keyboard, looking to the side during a video call.

    Seconde caméra

    Une seconde caméra optionnelle offre une vue plus large de l'espace d'examen pour les épreuves à fort enjeu, ajoutant un niveau de surveillance supplémentaire sans perturber l'expérience du candidat.

    NOTRE COMPARAISON

    Trois approches pour détecter la triche par IA, une seule est conçue pour le contexte

    Les listes d'outils et les navigateurs verrouillés peuvent être utiles, mais ils passent souvent à côté de l'essentiel. Integrity Advocate associe détection comportementale, contrôles multicouches, examen humain et preuves prêtes pour l'audit.

    Besoins des programmes
    Vérification d'identité par examen humain
    S'adapte aux outils d'IA nouveaux et renommés
    Vérification d'identité par examen humain
    Évalue le comportement dans son contexte
    Vérification d'identité par examen humain
    Signalements examinés par des humains
    Vérification d'identité par examen humain
    Dossier d'audit défendable
    Vérification d'identité par examen humain
    Expérience équitable pour les candidats
    Vérification d'identité par examen humain
    Traitement des données axé sur la confidentialité
    Détection par liste d'outils
    Vérification d'identité par examen humain
    Non détecté jusqu'à la création d'une nouvelle règle
    Vérification d'identité par examen humain
    Recherche les signatures d'outils, pas le contexte de session
    Vérification d'identité par examen humain
    Signalements automatisés avec examen limité
    Vérification d'identité par examen humain
    Les journaux d'algorithmes peuvent être difficiles à expliquer ou à justifier
    Vérification d'identité par examen humain
    Peut générer des faux positifs ou laisser passer des abus
    Vérification d'identité par examen humain
    Varie selon le fournisseur et la méthode de détection
    Navigateurs verrouillés
    Vérification d'identité par examen humain
    Aveugle aux outils extérieurs au navigateur verrouillé
    Vérification d'identité par examen humain
    Limite l'activité mais manque souvent de discernement comportemental
    Vérification d'identité par examen humain
    Souvent automatisé ou examiné par l'établissement a posteriori
    Vérification d'identité par examen humain
    Les journaux de blocage indiquent l'activité, mais manquent souvent de contexte complet
    Vérification d'identité par examen humain
    Les téléchargements, les restrictions et l'accès aux appareils peuvent créer des obstacles
    Vérification d'identité par examen humain
    Nécessite souvent un accès approfondi à l'appareil
    Défenseur de l'intégrité
    Vérification d'identité par examen humain
    Détecte des modèles comportementaux, pas seulement les noms d'outils connus
    Vérification d'identité par examen humain
    Analyse les signaux de risque de l'IA en tenant compte du comportement, de l'environnement et du contexte de la session
    Vérification d'identité par examen humain
    Chaque signalement est examiné par un professionnel qualifié avant toute décision
    Vérification d'identité par examen humain
    Dossier horodaté et confirmé par un humain avec preuves explicables
    Vérification d'identité par examen humain
    Basé sur navigateur, sur tout appareil, sans installation, avec une réponse proportionnée
    Vérification d'identité par examen humain
    Données minimales, masquage des contenus sensibles, conforme au RGPD / FERPA / LPRPDE

    FLUX DE TRAVAIL DE BOUT EN BOUT

    Du signal de risque lié à l'IA au résultat vérifié par un humain

    Chaque événement signalé suit un processus d'examen connecté qui combine détection, contexte, preuves et jugement humain, créant ainsi un dossier sécurisé et horodaté sur lequel votre programme peut s'appuyer pour les appels, les audits ou les rapports de conformité.

    Identité vérifiée en priorité

    L'évaluation commence par une vérification d'identité, permettant de confirmer que la bonne personne est présente lors de la session.

    Session surveillée et contrôlée

    La surveillance établit un contexte basé sur le comportement, l'attention, la navigation, l'environnement et les modèles d'interaction.

    Détection des risques liés à l'IA en temps réel

    CounterAI™ identifie les signaux d'assistance par IA non autorisée, de contournement ou de modèles d'interaction suspects.

    Dossier vérifié par un humain et prêt pour l'audit

    Un examinateur qualifié évalue les preuves, confirme le résultat et crée un dossier prêt pour l'audit.

    LA CONFIANCE DE PROGRAMMES DANS LE MONDE ENTIER

    Des programmes du monde entier font confiance à Integrity Advocate pour obtenir des résultats justes, fiables et défendables

    Plus de 10 millions de sessions surveillées, zéro faille en plus de 12 ans, 98 % de fidélisation client et la première place sur G2 pour la facilité d'utilisation.

    CE QUE DISENT NOS CLIENTS

    « La technologie et l'intelligence artificielle — je ne dirais pas qu'elles changent quotidiennement, mais ce serait mentir que de dire le contraire. L'équipe d'Integrity Advocate est réactive, elle sait nous guider sur les points à surveiller et met constamment son système à jour. »

    Richard Anderson
    Directeur exécutif | Smart Serve Ontario
    4,5/5
    sur G2

    Une détection de la triche par IA en laquelle vous pouvez avoir confiance.

    Chaque signalement est examiné par une personne réelle. Aucune installation requise. Zéro faille en 12 ans. Découvrez le fonctionnement d'Integrity Advocate et ce qu'il apporte à votre programme.

    10 M+

    Nombre total de sessions surveillées

    65+

    Langues prises en charge

    98%

    Taux de fidélisation client

    Pour obtenir de l'aide, veuillez visiter notre centre d'assistance

    Ressources sur la détection de la triche par IA

    Découvrez nos dernières ressources pédagogiques et nos analyses sectorielles sur la triche assistée par IA et la sécurité des évaluations.

    Close-up of hands typing an AI prompt on a laptop, representing how AI tools are changing academic cheating and exam integrity.
    Blogs et articles

    À quoi ressemble une évaluation défendable en 2026

    April 7, 2026

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    Les outils d'IA ont transformé la nature de la triche, et la plupart des systèmes de surveillance ont été conçus pour répondre à un problème différent. Cet article explique pourquoi un signalement automatisé ne suffit plus à justifier une décision et ce qu'exige un dossier d'évaluation défendable en 2026.

    Triche par IA
    Privacy-first online proctoring means collecting only what's necessary to produce a fair, trustworthy, and defensible result.
    Blogs et articles

    Intégrité contre surveillance : votre outil de surveillance des examens contrôle-t-il les apprenants ou les espionne-t-il ?

    July 2, 2024

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    Il existe une différence significative entre la surveillance et le contrôle dans le cadre de la surveillance des examens en ligne, et la plupart des programmes n'ont pas pris le temps de réfléchir à la nature réelle de leur démarche. Le contrôle permet de confirmer l'identité, de vérifier la participation et de produire un résultat défendable. La surveillance, quant à elle, collecte tout ce qu'elle peut, signale tout ce qu'elle ne reconnaît pas et laisse aux programmes le soin de trier ce bruit. Cet article établit clairement cette distinction, explique ce qu'est concrètement une surveillance axée sur la protection de la vie privée et démontre pourquoi l'examen humain est le seul moyen de rendre un résultat d'évaluation réellement défendable en cas de contestation.

    Sécurité des évaluations
    A professional works focused at a laptop in a modern conference room, representing the assessment administrators and program leaders who need a proactive, defensible approach to online proctoring.
    Livres blancs

    La plupart des outils de surveillance réagissent à la triche. Cette approche la prévient.

    July 9, 2026

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    La plupart des plateformes de surveillance d'examens sont conçues pour détecter la triche après coup. Le cadre de sécurité d'Integrity Advocate est conçu pour la prévenir grâce à la dissuasion, à une réponse proportionnée et à des preuves examinées par des humains, avec le système Counter-AI comme composante d'un dispositif plus large capable de s'adapter à l'évolution des menaces. Cet article présente ce cadre et propose un lien vers le livre blanc complet.

    Sécurité des évaluations

    Questions fréquentes

    Trouvez les réponses aux questions les plus fréquentes de nos clients.

    La détection de la triche par IA identifie les signes indiquant qu'un candidat pourrait utiliser des outils d'IA non autorisés ou une assistance extérieure pendant une évaluation. CounterAI™ d'Integrity Advocate va au-delà du simple nom des outils en évaluant les signaux comportementaux et d'interaction dans leur contexte.

    CounterAI™ est conçu pour identifier les modèles d'utilisation abusive de l'IA, et non seulement les noms d'outils connus. Cela permet de protéger les programmes à mesure que les outils sont renommés, intégrés aux navigateurs, ajoutés via des extensions ou remplacés par de nouvelles technologies.

    Selon le niveau de risque, la session peut être bloquée, interrompue, signalée ou examinée. Integrity Advocate adopte une approche proportionnelle : les mesures prises reposent sur des signaux de risque corroborés plutôt que sur un indicateur isolé.

    Chaque session signalée est examinée par un professionnel qualifié. Les examinateurs évaluent les preuves, le contexte de la session et les règles du programme avant de confirmer un résultat.

    CounterAI respecte les normes de confidentialité dès la conception d'Integrity Advocate. Nous ne collectons que le nécessaire, les preuves sont expurgées si un contenu sensible est détecté, et le traitement des données est conforme aux exigences du RGPD, de la FERPA et de la LPRPDE.